Visma + Exopen Data Layer i Power BI

Exopen är en BI-plattform och erbjuder dig som CFO och Controller produkter för effektiv och datadriven finansiell planering, rapportering, analys och konsolidering. Exopens färdiga datalager och systemintegrationer ger dig snabb onboarding med minimal insats och du kommer igång med ett par knapptryck.
Lägg din tid på att maximera tillväxt med hjälp av insiktsfull analys i Power BI – där du får snabba och säkra analyser, total överblick och kontroll och kan fatta bättre beslut direkt. Exopen har över 20 års erfarenhet och har hjälp över 10 000 CFO:er från en rad olika branscher att effektivisera deras finansiella processer.

Våra produkter & tjänster

• Finansiellt datalager för din egen Business Intelligence
• Flexibel budget, prognos och scenario
• Skräddarsydd rapportering med automatiserade processer
• Ett komplett konsolideringsverktyg
• Ett team av BI-experter som tar dig till nästa nivå och ser till att du får ut
  maximalt värde av Exopens produkter.

Vad löser integrationen
Exopen har färdiga kopplingar mot Visma och hämtar ut finansiella data från dess API:er och sparar i vårt datalager för att sedan visualiseras i Power BI. Du kan även koppla på data från dina operativa avdelningar för att snabbt skaffa dig en 360° vy av din verksamhet.

Fördelar

• Färdig systemintegration mot Visma för total överblick
• Snabb onboarding med minimal insats
• Kvalitetssäkrad data utan dyr förvaltning
• Integrerad finansiell planering, rapportering, analys, konsolidering och BI i
  samma plattform
• Fatta beslut baserade på datadrivna insikter i Power BI
• Effektivisera din budget och prognosprocess
• Self-service i Power BI och Excel

Så fungerar det

Vägen fram till Exopens produkter för finansiell planering och analys börjar med att Exopen läser över data från Visma med jämna mellanrum eller vid kundens behov. Den genomgår en uppsättning av datakvalitetskollar för att garantera att den data som publiceras i vår produkt är uppdaterad och korrekt. Kunden kan sen se sin data, analysera den och använda den i budgetering och prognos.